УДК 631.372: 004.8
DOI 10.36461/NP.2023.66.2.002

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОГО АЛГОРИТМА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЖИМОВ РАБОТЫ ДИЗЕЛЬНОГО ДВИГАТЕЛЯ
С.В. Калачин¹, доктор технических наук, доцент
К.З. Кухмазов¹, доктор технических наук, профессор
И.А. Мурог², доктор технических наук, профессор
¹ФГБОУ ВО Пензенский ГАУ, Россия, г. Пенза, е-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
²РГУ имени С.А. Есенина, Россия, г. Рязань

Современный этап развития технического прогресса в сельском хозяйстве основан на повсеместном внедрении в производство высокотехнологичной техники, основанной на технологиях искусственного интеллекта, а в частности на основе машинного обучения, представляющего собой наиболее значительный и захватывающий из его подразделов. Целью представленного в статье исследования является разработка метода исследования параметров эффективности существующих алгоритмов машинного обучения для решения практической задачи – прогнозирование режимов работы дизельного двигателя. Решение поставленной задачи проведено на основе разработанного компьютерного метода исследований, основанного на возможностях высокоуровневого языка программирования Python, представляющего собой компьютерную модель для проведения вычислительного эксперимента. Воспользоваться разработанной компьютерной программой для обработки собственного набора данных может любой исследователь, обладающий элементарными познаниями в разработке программного обеспечения. Результат проведенного исследования показал, что каждый алгоритм машинного обучения для решения определённой практической задачи обладает своими недостатками и неоспоримыми преимуществами. Но основными критериями эффективности, по которым оценивается работа любого программного продукта, является точность результата и время (быстрота) выполнения программного кода. Поэтому для прогнозирования режимов работы дизельного двигателя, из анализируемых алгоритмов машинного обучения, наиболее эффективным является алгоритм – DecisionTreeRegressor (Дерево решений).
Ключевые слова: машинное обучение, алгоритм, режим работы, дизельный двигатель, точность прогноза, объём потребляемой памяти, время выполнения, программный код.

Информация о публикации Посмотреть статью

УДК 636.32/.38
DOI 10.36461/NP.2023.66.2.018

ЖИВАЯ МАССА И ЭКСТЕРЬЕРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ПОМЕСНОГО МОЛОДНЯКА КАЛМЫЦКОЙ КУРДЮЧНОЙ ПОРОДЫ С БАРАНАМИ-ПРОИЗВОДИТЕЛЯМИ ШАРОЛЕ
И.С. Рубцова¹, аспирант, т.+79167455621, Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
С.О. Чылбак-оол¹, канд. биол. наук, +79256274788, Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Е.В. Пахомова¹, канд. с.-х. наук, +79775339252, Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
А.Н. Арилов², докт. с.-х. наук
¹ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, г. Москва, Россия
²Калмыцкий НИИ имени М.Б. Нармаева – филиал «ПАФНЦ РАН», г. Элиста, Россия

В статье проанализированы данные по результатам скрещивания калмыцких курдючных овец с баранами-производителями породы шароле в условиях Яшкульского района Республики Калмыкия. Проведена оценка промеров экстерьера, а также рассчитаны индексы телосложения помесного молодняка. Работа выполнена в условиях опытного хозяйства «АРЛ» Калмыцкого НИИ сельского хозяйства имени М.Б. Нармаева Республики Калмыкия. Животные находились в одинаковых условиях содержания и кормления. Полученные данные свидетельствуют, что молодняк, полученный от скрещивания калмыцкой курдючной породы с баранами-производителями шароле, характеризуется гармоничным телосложением: у ярочек было некоторое превосходство над баранчиками по индексам длинноногости, костистости, широколобости, шилозадости на 3,0; 0,6; 10,1; 2,3 %, соответственно. По остальным показателям, а именно: грудному, тазогрудному, массивности, перерослости, большеголовости индексы телосложения баранчиков оказались выше на 10,6; 25,2; 2,5; 0,6; 2,8 %, соответственно. По живой массе, абсолютному и среднесуточному приростам баранчики превосходили ярочек на 4,5 кг или 12,4 % и 38 г или 12,6 % соответственно. По интенсивности роста помесного молодняка двух групп показатели были примерно на одном уровне 157,3-159,5 %, но у баранчиков на 2,2 % выше.
Работа выполнена по теме «Биотехнологические методы воспроизводства и геномные технологии в селекции сельскохозяйственных животных и сохранении генофонда малочисленных пород» в рамках проекта «Научно-технологические фронтиры» по программе «Приоритет 2030».
Ключевые слова: овцеводство, калмыцкая курдючная порода, экстерьер, живая масса, шароле.

Информация о публикации Посмотреть статью

УДК 636.034
DOI 10.36461/NP.2023.66.2.009

ВЗАИМОСВЯЗЬ ЭКСТЕРЬЕРНЫХ И ИНТЕРЬЕРНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ С МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТЬЮ КОРОВ ГОЛШТИНСКОЙ ПОРОДЫ
О. А. Басонов, доктор с.-х.н., доцент, А.С. Кулаткова, соискатель кафедры «Частная зоотехния и разведение сельскохозяйственных животных»
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный агротехнологический университет», г. Нижний Новгород, Россия, тел.: +79877576211; +78312143349 (д.533); e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

В настоящее время некоторыми учеными доказана тесная связь экстерьера и продуктивности у коров, что является проявлением определенного обмена веществ. Однако при отборе животных важно учитывать также ряд показателей, которые комплексно действуют на молочную продуктивность, в связи с чем необходимо определить степень их влияния в совокупности. Исследования по оценке молочной продуктивности, экстерьерных и интерьерных особенностей животных были проведены в ООО «Племзавод им. Ленина» на двух группах коров голштинской породы, распределённых в зависимости от способа содержания. Целью наших исследований было установить связь экстерьерных и интерьерных показателей коров с молочной продуктивностью в зависимости от способа содержания. В результате проведенных исследований было установлено, что у коров с привязным способом содержания удой за 305 дней лактации составил 8434 кг, а наибольшая массовая доля жира (4,09 %), белка (3,18 %) у коров беспривязного способа содержания. Наибольший коэффициент молочности у коров привязного содержания – 1506 кг. По индексам телосложения исследуемые животные отличаются длинноногостью (44,73-45,39 %), растянутостью (113,42-113,895), большой сбитостью (121,4-121,92) и перерослостью (1,5,79-106,24), однако животные беспривязного способа содержания превосходят сверстниц по грудному индексу на 11,06 абсолютных величин, что связано с влиянием двигательных действий. Установлено, что все исследуемые животные отличались крепким здоровьем и хорошей иммунной системой. Содержание форменных элементов крови (эритроцитов, лейкоцитов и тромбоцитов) и альбуминов также соответствует норме у всех исследуемых животных. Степень влияния способа содержания на экстерьерные показатели коров (глубина груди) оказалась средней силы (0,68). Отмечена высокая степень влияния по отношению к содержанию фосфора в крови (0,80). По всем интерьерным показателям, кроме кальция и эритроцитов, отмечена достоверная разница.
Ключевые слова: способ содержания, первотелки, экстерьер, интерьер, молочная продуктивность, стати телосложения.

Информация о публикации Посмотреть статью

УДК 633.162:631.58:631.53.041
DOI 10.36461/NP.2023.66.2.016

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ТЕХНОЛОГИИ ПРЯМОГО ПОСЕВА ЯРОВОГО ЯЧМЕНЯ В УСЛОВИЯХ СРЕДНЕГО ПОВОЛЖЬЯ
А.Л. Тойгильдин, д.с.-х.н., доцент; И.А. Тойгильдина, к.с.-х.н., доцент; Д.Э. Аюпов к.с.-х.н., доцент; А.С. Нехожин, аспирант; Л.Р. Мухаметвалеев, аспирант; Г.А. Чижикова, аспирант
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ульяновский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина», тел. 8-(8422)55-95-75, Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

В условиях роста цен на основные и оборотные средства производства продукции растениеводства поиск агротехнологий, направленных на повышение экономической эффективности производства, носит актуальный характер. Цель исследования: дать хозяйственную и экономическую оценку технологии прямого посева и обосновать нормы внесения минеральных удобрений при возделывании ячменя в условиях лесостепной зоны Среднего Поволжья. Оценка эффективности технологии прямого посева ярового ячменя в сравнении с рекомендованной технологией его возделывания (фактор А) на фоне норм внесения минеральных удобрений (фактор В: В0 – без удобрений; В1 – N45P30K30; В2 – N90P60K60) проводилась в ФГБОУ ВО Ульяновский ГАУ на стационарном полевом опыте. Исследования показали, что в засушливых условиях лесостепной зоны Среднего Поволжья прямой посев позволяет обеспечить рост урожайности ячменя в сравнении с рекомендованной технологией. Минеральные удобрения с нормой N45P30K30 повышали урожайность ячменя на 25,6 % относительно варианта без удобрений по традиционной технологии и на 24,7 % по прямому посеву, при их окупаемости 7,1 кг зерна ячменя на 1 кг д.в. удобрений. Повышение норм минеральных удобрений до N90P60K60 увеличивало урожайность, но их окупаемость снижалась. На прямой посев требуется на 40-41 л/га меньше ГСМ, а в целом затраты снижались на 1030-1974 руб./га или 3,0-10,0 % в сравнении с рекомендованной технологией. По технологии прямого посева на фоне внесения N45P30K30 получен наибольший условно чистый доход – 17563 руб./га, с уровнем рентабельности производства 62,9 %. Повышение нормы внесения минеральных удобрений до N90P60K60 существенно снижало экономическую эффективность как на рекомендованной технологии, так и по прямому посеву.
Ключевые слова: прямой посев, ячмень, нормы минеральных удобрений, экономическая эффективность.

Информация о публикации Посмотреть статью